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Após o desastre da directiva sobre o trabalho em plataformas, continuará a UE a regulamentar a inteligência artificial no local de trabalho?

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Gerard Rinse Oosterwijk

Gerard Rinse Oosterwijk é analista de política digital na Fundação para Estudos Progressistas Europeus. Tem formação em direito e economia e esteve envolvido na criação de iniciativas digitais para promover um espaço democrático na Internet.

Após o desastre da directiva sobre o trabalho em plataformas, continuará a UE a regulamentar a inteligência artificial no local de trabalho?

Em meados de fevereiro, o acordo político alcançado em dezembro entre o Conselho da UE e o Parlamento Europeu sobre a directiva para regular o trabalho nas plataformas finalmente fracassou, com um número insuficiente de representantes dos Estados-Membros a aprovar Comissão um acordo provisório com o parlamento no início do mês. As disputas de última hora sobre a presunção de uma relação laboral entre o trabalhador e a plataforma – mesmo um novo compromisso que deu liberdade aos Estados-Membros na implementação desta presunção nos seus sistemas jurídicos – revelaram-se inadequadas para impedir a França, a Alemanha, a Grécia e a Estónia de formar uma minoria bloqueadora.

Para as forças progressistas no Parlamento Europeu e para o membro responsável da Europeia, Nicolas Schmit, não aprovar legislação sobre trabalho em plataformas antes das eleições europeias de junho representa um revés significativo. Não está claro o que resultará desta iniciativa, que supostamente melhorará os direitos e a proteção deste grupo precário de trabalhadores – não apenas no que diz respeito à relação de trabalho, mas também ao tratamento e aos riscos que suportam devido à gestão algorítmica na sua forma mais pura.

Em janeiro, a Fundação para Estudos Progressistas Europeus apresentou um estudo no âmbito do seu programa «Algoritmos no local de trabalho» com parceiros nórdicos, uma análise baseada em dados do trabalho em plataformas na Dinamarca. Um decisor político sénior do parlamento dinamarquês explicou por que razão, mesmo num dos mercados de trabalho mais bem regulamentados da Europa, havia uma clara necessidade de resolver a nível europeu a situação profissional dos passageiros. Quando a economia “gig” arrancou, os reguladores dinamarqueses forçaram a Uber a conformar-se com a legislação nacional de transportes–à qual a Uber respondeu abandonando o país.Parte inferior do formulário

Mais recentemente, ocorreram problemas na Dinamarca com a plataforma de entrega finlandesa Wolt, que enfrentou decisões judiciais adversas, mas permanece desafiadora e explora a ambiguidade legislativa para manter o seu modelo de negócio. Os dados do FEPS revelaram um aumento acentuado de agentes de entrega «independentes» que trabalham numa base remunerada para Wolt, em grande parte jovens precários de origem não dinamarquesa.

Sem panaceia

Embora o estatuto dos trabalhadores das plataformas chame mais a atenção, um contrato de trabalho não é uma panaceia, como ficou evidente quando a FEPS investigou os trabalhadores do comércio rápido. Esses passageiros e selecionadores de pedidos em lojas escuras “desfrutavam” de contratos de trabalho de zero horas, mas ainda enfrentavam condições de trabalho muito precárias.

Isto deveu-se sobretudo à gestão algorítmica, que os levou a ir além de uma consideração responsável da segurança rodoviária e da saúde e segurança dos trabalhadores. Houve também casos de demissão automática por meio do algoritmo/aplicativo, geralmente por não serem mais agendados, sem qualquer envolvimento humano – algo que deveria ser proibido pela bloqueada diretiva de trabalho em plataforma.

A implantação da inteligência artificial e da gestão algorítmica também não é um problema apenas para os trabalhadores das plataformas. Também está a mudar a realidade do chão de fábrica nos setores tradicionais. A utilização de algoritmos, códigos e procedimentos programados por computador para coordenar as entradas e saídas de mão-de-obra, monitorizando, avaliando e controlando o comportamento e o desempenho dos trabalhadores – muitas vezes com detalhes granulares – está a aumentar, em armazéns, centros de atendimento, transportes, varejo, hotelaria e finanças.

Por um lado, estes sistemas visam uma eficiência incomparável, maior produtividade e objectividade baseada em dados nas actividades e decisões empresariais. Por outro lado, existem preocupações justificadas sobre a exploração laboral, a intensificação do trabalho, a obscurecimento da responsabilização dos empregadores pelos direitos dos trabalhadores, o aumento da assimetria de informação entre empregadores e trabalhadores (incluindo os seus representantes sindicais) e a potencial discriminação (automatizada ou semi-automatizada) contra segmentos da população activa durante o recrutamento e o emprego.

A FEPS entrevistou cerca de 6.000 trabalhadores nos países nórdicos para ver com que frequência a gestão algorítmica foi implementada, quais foram os efeitos sobre os trabalhadores e o que poderia ser feito para mitigar os potenciais resultados adversos, como vimos com os passageiros que entregam alimentos para as plataformas. Embora as respostas e os dados ainda precisem de ser analisados, podemos confirmar que as ferramentas de gestão automática já estão difundidas nas indústrias nórdicas. Estão a ser utilizados para programar turnos de trabalho, dividir tarefas e dar instruções – e para vigiar os trabalhadores.

Trabalhadores desumanizados

O gerenciamento algorítmico decolou no armazenamento, especialmente nos armazéns da Amazon. A Amazon foi duramente criticada pelo Parlamento Europeu por não ter enviado um representante para uma audiência da sua Comissão do Emprego e dos Assuntos Sociais sobre as condições de trabalho dos funcionários dos armazéns. No mês passado, o parlamento revogou os crachás de lobby dos representantes da Amazon devido ao seu desprezo.

Uma investigação realizada por colegas suecos do Handels (sindicato dos trabalhadores comerciais) mostrou as consequências da gestão algorítmica de “escolha por voz” em armazéns. Em vez de substituir trabalhadores por robôs, os selecionadores de pedidos são transformados em robôs seguindo instruções automáticas por meio de fones de ouvido. Eles não têm tempo para descanso ou interação social, mas ignorar uma instrução porque os pacotes são muito pesados ​​não é uma opção. Os trabalhadores sentem-se desumanizados, stressados ​​até ao limite e o seu trabalho é insustentável do ponto de vista da saúde e da segurança.

Este não pode ser o futuro do armazenamento – um sector onde o trabalho tinha uma dimensão social, de interacção com os colegas, e incorporava a capacidade de conhecer o armazém para seleccionar as encomendas de forma eficiente. No entanto, as empresas sentirão a necessidade de permanecerem “competitivas” e as grandes empresas tecnológicas, como a Amazon, estão a ditar o ritmo.

A gestão agorítmica está a chegar a cada vez mais sectores, incluindo os transportes (para determinar a rota dos camionistas) e as finanças (para monitorizar o cumprimento, por parte dos trabalhadores, do abuso de informação privilegiada e outras regras). Começando pelos operários, é apenas uma questão de tempo até que afecte também os operários.

Acompanhamento de desempenho

Um dos pacotes de software mais utilizados, o Microsoft 365, vem com aplicativos como o Microsoft Viva, que monitora o desempenho do trabalhador. No ano passado, esta ferramenta foi combinada com o Microsoft Copilot com tecnologia de IA. Segundo a Microsoft, as informações do Viva são apenas para o trabalhador individual. No entanto, os dados podem informar os gestores sobre o desempenho coletivo da sua equipa.

Os vastos dados disponíveis para os empregadores, a rápida evolução da tecnologia e as orientações pouco claras – incluindo sobre a incorporação de IA afetiva, emocional e biométrica em sistemas de gestão algorítmica – podem levar a um “desvio funcional”. Inicialmente introduzida para um propósito, a tecnologia e os dados gerados passam a ser utilizados para outros, como avaliações durante demissões, avaliações de desempenho e vigilância; a princípio, isso ocorre apenas em algumas empresas, mas as práticas se espalham.

No entanto, apesar das previsões comuns de que sistemas de gestão algorítmica como o Microsoft Viva e o Copilot transformarão as relações de trabalho, isto raramente parece ser discutido com os representantes sindicais antes da implementação. À medida que o espaço de trabalho digital se desenvolve em torno dos trabalhadores, a digitalização e a incorporação de técnicas algorítmicas nas estruturas organizacionais são muitas vezes tidas como garantidas.

O Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE aplica-se a dados pessoais e concede alguns direitos aos titulares dos dados – como obter acesso, retificar, apagar e mover os seus dados e opor-se à tomada de decisões automatizadas – mas dados não pessoais, incluindo comportamentos ou dados de desempenho, estão além do seu escopo. E embora o RGPD seja relevante num contexto laboral, não concede direitos colectivos aos trabalhadores organizados nem confere direitos específicos ao trabalhador individual – como o direito de conhecer a lógica e os critérios das decisões algorítmicas ou de contestá-las e recorrer delas.

Codeterminação

As mudanças fundamentais no ambiente de trabalho deveriam depender, como mostra um estudo adicional da FEPS neste programa de investigação, da co-determinação entre os representantes sindicais e o seu empregador. A codeterminação, quando existir, estará cada vez mais relacionada com os aspetos digitais do local de trabalho e com os sistemas algorítmicos e automáticos implementados para ajudar, mas também para supervisionar, os trabalhadores.

No entanto, não houve maioria no Parlamento Europeu para reconhecer o papel dos sindicatos na Lei da IA ​​quando se tratava de IA no local de trabalho, classificado como um caso de “alto risco”. O acordo provisório sobre essa legislação também foi alcançado pelo conselho e pelo parlamento em dezembro.

No texto da diretiva sobre o trabalho nas plataformas, foi atribuído um lugar a um representante dos trabalhadores, especificamente na procura de ajuda especializada para compreender os sistemas algorítmicos muitas vezes opacos (inclusive para os gestores) com os quais os trabalhadores das plataformas têm de lidar. Mais transparência exige ser capaz de compreender a dinâmica do impacto dos algoritmos sobre os trabalhadores.

O mesmo se aplica aos trabalhadores dos setores tradicionais. Os seus representantes sindicais precisam de transparência nos sistemas de gestão algorítmica, recorrendo a especialistas externos pagos pelo empregador. Na Noruega, um «representante sindical de dados/representante sindical de dados» dedicado já é reconhecido no Acordo Principal (2022-25) entre a Confederação Norueguesa de Sindicatos (LO) e a Confederação de Empresas Norueguesas (NHO). O principal objetivo é criar condições em que os trabalhadores não sejam apenas sujeitos passivos de controlo algorítmico, mas participantes ativos no processo de inovação que possam negociar limites aceitáveis ​​para a digitalização.

Legislar ou institucionalizar a co-determinação, para cultivar a sinergia entre trabalhadores, tecnologia e empregadores ao implementar a IA no local de trabalho, abre novas possibilidades para os trabalhadores exercerem a sua acção e contribuírem para a inovação. Para aproveitar esta oportunidade, os decisores políticos e os grupos pró-laborais devem reconhecer que a co-determinação depende da presença e da força dos sindicatos de trabalhadores como a sua voz colectiva. Depende também do reforço dos direitos colectivos dos trabalhadores e da actualização dos acordos colectivos para as novas realidades digitais – essencial para criar condições de concorrência equitativas para que os trabalhadores possam efectivamente envolver-se e obter vantagem sobre as tecnologias em evolução.

Trabalhadores a bordo

Após o fracasso em chegar a acordo sobre legislação para proteger os trabalhadores das plataformas da exploração e da precariedade, na qual os legisladores trabalharam durante anos, é difícil ser optimista quanto às perspectivas para as propostas legislativas mais gerais sobre IA no local de trabalho. O reforço do papel dos sindicatos na co-gestão digital pode não ser apoiado por todos os grupos políticos ou Estados-Membros.

No entanto, este desenvolvimento não irá parar nem mesmo abrandar, e os trabalhadores precisam de estar envolvidos para que a transformação digital do seu local de trabalho seja bem-sucedida. Deveria fazer parte do modelo de digitalização da Europa aproveitar a força dos parceiros sociais e os ganhos de eficiência que a revolução da IA ​​oferece, salvaguardando simultaneamente os direitos dos trabalhadores. Capacitar e incluir os trabalhadores, em vez de os desmotivar ou mesmo desumanizá-los, pode evitar o futuro distópico que milhões de trabalhadores de plataformas europeias já vivenciam.

https://www.socialeurope.eu/algorithmic-management-a-codetermination-challenge

 


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